ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ САНАТОРНО-КУРОРТНОГО ЛЕЧЕНИЯ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ В СОЧЕТАНИИ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМИ НАРУШЕНИЯМИ

Михайленко Л. В., Фролков В. К.

Санаторий «Родник», г. Пятигорск. ФГУ «Российский научный центр восстановительной медицины и курортологии» Росздрава (Москва)

Дискриминантный анализ — раздел статистической математики, относящийся к классификационным моделям, позволяющим путем построения некоторой различительной функции и определенных правил разделить совокупность объектов на две или больше групп. Как правило, этот метод применяется в диагностических целях, хотя его возможности значительно шире и они могут быть использованы для разделения одних и тех пациентов на те же две группы — до и после лечения. Одной из особенностей дискриминантного анализа является расстановка нивелирующих коэффициентов для различных показателей, после чего они суммируются в некоторую интегральную оценку. При этом эти коэффициенты включают в себя как «вес» данного показателя в общей оценке (т. е., силу его влияния), так и приведение к некоторому общему знаменателю, что позволяет суммировать показатели, которые по абсолютным значениям могут отличаться друг от друга на несколько порядков. Таким образом, коэффициент перед параметром в дискриминантной функции мало о чем говорит, поскольку он «работает» на общую, интегральную оценку.

Вместе с тем, если модифицировать разноплановые параметры, по сумме которых мы пытаемся составить общее представление о состоянии объекта и принадлежности его к той или иной группе, то тогда кроме этой (безусловно, главной цели) можно будет составить впечатление об истинном «весе» конкретного показателя в уравнении разграничительной (дискриминантной) функции. Нам представляется, что для реализации такого подхода можно применить достаточно простой и рутинный статистический прием — одновременное центрирование и нормирование показателя. Он заключается в том, что рассчитывается среднее значение (Х0) и стандартное отклонение (s), затем от каждого индивидуального значения вычитается среднее значение и делится на стандартное отклонение: (Хi — Х0) / s. Получается некоторая безразмерная величина, абсолютные значения которой варьируют от 0 до 1. Эта процедура проводится со всеми показателями и только затем рассчитывается уравнение дискриминантной функции. В этом случае, весовой коэффициент перед «модифицированным» показателем будет однозначно говорить о степени его влияния на общую оценку.

Применив этот подход для оценки эффективности курортного лечения больных артериальной гипертонией с наличием абдоминального ожирения мы анализировали, чем отличаются больные до и после лечения и дискриминантный анализ давал возможность так подобрать коэффициенты перед каждым показателем, чтобы эти группы максимально между собой различались. Проанализировав таким образом эффективность лечения больных в санатории «Родник» (г. Пятигорск), мы установили несколько важных фактов.

Во-первых, с высокой степенью достоверности верифицируется положительный результат курортной терапии пациентов с артериальной гипертонией не по одному параметру, а по сумме 26 показателей, контролируемых нами.

Во-вторых, решающий (достоверный) вклад в формирование разграничительной функции внесли по степени убывания «силы» их влияния на общую оценку такие показатели, как снижение коэффициента инсулиновой резистентности (18%), артериального давления (14%), повышение резервных возможностей сердечно-сосудистой системы по данным велоэргометрического теста (11%), уменьшение коэффициента атерогенности (7%) и индекса массы тела (7%). Из этого следует, что в проблеме артериальной гипертонии в сочетании с ожирением на одно из первых мест выходит метаболический синдром, поэтому методы лечения, способствующие регрессу резистентности организма к действию инсулина, могут быть эффективными в плане нормализации деятельности сердечно-сосудистой системы.

В-третьих, что очень важно, нормирование и центрирование способствует тому, что многие показатели начинают подчиняться закону нормального распределения, а это, в свою очередь, позволяет использовать всю познавательную мощь параметрической статистики, применение которой обычно очень ограничено. Не исключено, что бездумное применение неадекватных методов статистического анализа становится причиной появления новых «оригинальных» методов лечения, эффективность которых при широком внедрении в практическую медицину значительно уступает заявленной.

Мы полагаем, что использование достаточно сложных статистических алгоритмов в медицинских исследованиях — это огромная самостоятельная проблема, решение которой может в значительной степени повысить качество научного труда и в особой степени это относится к восстановительной медицине, в рамках которой предпочтение отдается применению относительно слабых природных и физических факторов, в связи с чем вероятность сделать неправильный вывод достаточно высока.